Novum-RGI
  • Wollen Sie ganz einfach datengetriebene Analyseaufgaben mittels maschineller Lernmodelle ausführen, die sich am neuesten Stand der Technik befinden?

    Einer der Schlüsselprozesse in der Versicherungsbranche in der diese Modelle üblicherweise genutzt werden ist die Preisfindungs-Simulation.

    In diesem Szenario ermöglicht unser System Versicherern die einfache Durchführung von Kundensegmentierung in Prämientabellen unter Nutzung bestehender Schaden- und Bestandsdaten, um den korrekten Preis für die Police einzuschätzen

Relevante Erkenntnisse für Ihr datengetriebenes Versicherungsgeschäft

Die Schlüsseleigenschaften unseres Systems sind:

  • Leistungsfähige und effektive Datenvisualisierungsfähigkeiten

    Alle Daten können unter Nutzung der vollen Leistungsfähigkeit unserer PASS_Analytics Suite und mittels eines interaktiven Datenvisualisierungswerkzeuges, visualisiert und erforscht werden. Korrelationen zwischen den verschiedenen Datencharakteristika können mittels grafischer Kennzahlen oder fortschrittlicher Modelle, beispielsweise Entscheidungsbäume oder Logistische Regression, erforscht werden

  • Effektive Kundensegmentierungsmodelle

    Unser System ermöglicht es eine Kundensegmentierung durchzuführen um die passenden Preisbildungsregeln für jede Kundenklasse zu erstellen. Der Versicherer kann seine eigene Segmentierungsstrategie festlegen und die Vorhersagegüte ermitteln, oder eine installierte proprietäre Komponente für die automatische Kundensegmentierung nutzen

  • Preis Schätzung

    Die korrekte Preisfindung für den Versicherungstarif  kann mittels prädiktiver Modelle am neuesten Stand der Technik durchgeführt werden, die auf maschinellem Lernen basieren. Diese Modelle ermöglichen eine Einschätzung eines geeigneten Versicherungstarifs um die vorhergesagten Kosten, die von der Police hervorgerufen werden, abzudecken

  • Modell Einsatz

    Die auf diese Art erstellten Modelle können mit PASS_Products, unserer Versicherungsprodukt-Konfigurationsmaschine, in Produktion gebracht und integriert werden. Das Versicherungsprodukt kann mit wenigen Handgriffen und ohne jede Programmierung dem Kunden zur Verfügung gestellt werden

  • Modell Evaluation

    Das Modell kann ohne Verzögerung evaluiert und die Vorhersagen über die vorhergehenden Daten beobachtet werden. Die Gesamtleistungsfähigkeit kann mittels spezifischer Kennzahlen bestimmt werden